บริการ
Quality Assurance Services
Ship เร็วขึ้นด้วย Test ที่ฉลาดขึ้น — AI-assisted, Pipeline-native
มั่นใจในคุณภาพด้วย AI-Assisted Testing, Automated QA Pipeline และการตรวจสอบประสิทธิภาพอย่างครอบคลุม
จุดที่เรายกระดับ Quality Bar
ระบบที่มี Regulation, Sensitivity ต่อรายได้ และอยู่หน้าลูกค้า — ที่ Defect หนึ่งตัวมี Cost จริง
Financial Services
Flow Payment, Lending, Wealth; Regression Coverage สอดคล้องกับกฎ BOT/SEC
E-Commerce
Catalog, Cart, Checkout; Peak-load Validation ช่วงเทศกาล
Healthcare
Clinical Workflow พร้อม PDPA Redaction และ Test Evidence แบบ Audit-ready
Public Sector
Citizen Portal ที่ครอบคลุม Accessibility (WCAG) และ Locale ไทย
Mobility & Logistics
Dispatch, Tracking, Driver App พร้อมการทดสอบ Network แบบ Real-world
Enterprise SaaS
Multi-tenant Isolation, Permission Matrix และ Data-export Integrity
การทำ QA ของเรา
Coverage ตรงจุดที่มี Risk ไม่ใช่ Test แบบ Blanket ที่ Brittle
- 01
Audit
Coverage Review ตาม Risk Map, Triage Flaky Test, ให้คะแนนความเสถียร CI
- 02
Automate
Automation ตาม Pyramid: Unit, Contract, E2E; Selector ที่เสถียร Fixture ที่ Reuse ได้
- 03
Validate
Load, Security, Accessibility, Locale; SLO ถูกเช็คเป็นส่วนหนึ่งของ Release
- 04
Release
Quality Gate ใน CI/CD, Canary + Progressive Rollout, Evidence ของ Release Readiness
Tool ที่เราใช้
ผ่านสนามจริงทั้ง Multi-language, Global Peak-traffic และ Regulated Workload
Automation
- Playwright
- Cypress
- Appium
- Detox
- WebdriverIO
- Testcontainers
Load & Performance
- k6
- Gatling
- Locust
- JMeter
- Artillery
Security & Accessibility
- OWASP ZAP
- Burp Suite
- axe-core
- pa11y
- Lighthouse CI
Observability & Reporting
- Allure
- ReportPortal
- Grafana
- Sentry
- Datadog RUM
Team Engineering ที่ Ship ช้าไม่ได้ช้าเพราะเขียน Code ช้า — แต่ช้าเพราะรอ Regression Cycle และกลัว Bug หลุดขึ้น Production HarmonyX QA Practice แก้ปัญหานี้ด้วยการ Automate ตรงจุดที่มี Risk, วาง Quality Gate ใน CI/CD และเพิ่ม Confidence ให้ทีม Dev Release ได้ถี่ขึ้นโดยไม่ต้องแลกกับคุณภาพ
Testing Pyramid ที่ถูกต้องควรแบ่งอย่างไร?
Pyramid ที่ใช้ได้จริงในองค์กร Enterprise: Unit Test 70% ของทั้งหมด, Contract/Integration Test 20% และ E2E 10% สัดส่วนนี้ไม่ใช่เรื่องความ "ถูกต้องทาง Theory" แต่เป็นสมดุลระหว่าง Speed, Stability และ Coverage ทีมที่มี E2E 60%+ มักเจอ Flakiness Rate สูง, CI Time ยาว และ False Positive ที่กัดเซาะ Confidence ของ Engineer — เราช่วย Rebalance ด้วย Contract Test ด้วย Pact และ Component Test ด้วย Playwright Component Testing
AI-assisted Testing ใช้อย่างไรให้คุ้ม?
AI ไม่ใช่ยาวิเศษ แต่ช่วยงานที่เคย Manual มาก่อนได้ชัดเจน 3 จุด: (1) Visual Regression ด้วย Percy หรือ Applitools ที่เรียนรู้จุดยอม Variance ได้เอง (2) Selector Self-healing ที่ลด Maintenance ของ E2E Suite เมื่อ DOM เปลี่ยน (3) Test Case Generation จาก Requirement Spec ด้วย LLM ที่ทำหน้าที่เป็น QA Junior Pair โดยที่ QA Engineer คือ Reviewer สุดท้าย — ไม่ใช่ Replace แต่เป็น Multiplier
Load Testing ต้อง Simulate อย่างไรให้ใกล้ Reality?
Load Test ที่ทำผิดจะสร้าง Confidence ที่หลอกลวง — คือวิ่งหน้าเดียวด้วย User Virtual แบบคงที่แล้วประกาศว่า "ผ่าน" Load Test ที่สะท้อน Reality ต้องรวม Traffic Shape จริง (Ramp up ตามช่วงเวลา), Journey หลากหลาย (Browse + Search + Checkout ขนานกัน), Data ที่หลากหลายพอจะไม่ติด DB Cache และ Network Condition ที่หลากหลายตามภูมิภาคที่ให้บริการ — หาก Test จาก Data Center เดียวแล้วประกาศว่ารองรับ Peak Event ในภูมิภาคอื่น ผลลัพธ์จะเซอร์ไพรส์ เราใช้ k6 Scenario ที่ Version-controlled และ SLO Threshold ที่ Enforce เป็น CI Gate
Tool ที่เราใช้
- E2E — Playwright (Multi-browser, Multi-locale) และ Cypress สำหรับทีมที่มี Investment เดิม; Visual Diff บน Flow วิกฤติ
- Load — k6 Scenario พร้อม SLO Threshold แบบ Code; แยก Scenario ตาม Locale สำหรับ Regional Traffic Shape
- Security — OWASP ZAP Active และ Passive Scan; Map Finding เข้า CVSS Severity และ Track ใน Backlog เดียวกับ Functional Issue
- Accessibility — axe-core Integrate กับ Playwright Runner; รวม Thai-language Input Field และ RTL Fallback Path ใน Scope
ถ้า Pipeline ปัจจุบันมีช่องว่างระหว่างเลเยอร์เหล่านี้ หรือ Incident ล่าสุดสืบกลับไปที่ Test Environment ที่ไม่สะท้อน Production Locale — ติดต่อทีมวิศวกรรม HarmonyX เราทำ Coverage Audit ครึ่งวัน, Map Gap กับ Release Cadence และส่ง Prioritised Remediation Plan — ไม่ผูกพันต้องว่าจ้างต่อ
Outcome ที่ลูกค้าติดตาม
Benchmark จาก QA Engagement และทีม Platform แบบ Embedded
Automation Coverage บน Business Flow หลัก
Regression Cycle กระชับลงหลัง Rebuild Pipeline
Sev-1 Leakage ขึ้น Production ตลอด 4 ไตรมาสหลัง
Redaction และ Data Handling Validated เป็น Test Evidence
Release Cadence ติดเพดานเพราะ Test Pain อยู่หรือไม่?
เราทำ Coverage Audit ครึ่งวัน, Map Gap กับ Cadence Release ของคุณ แล้วส่งแผน Remediation เรียงลำดับกลับไป — ไม่ต้องผูกพันเพื่อว่าจ้างต่อ