บริการ
Agentic Company Enablement
เปลี่ยน Backlog ของ Internal Tool ให้เป็นซอฟต์แวร์ที่คนหน้างานสร้างเองได้
วาง Agentic Operating Model ให้องค์กร — Agent Workspace, Connector ที่ถูก Scope และ Governance ที่ทำให้คนนอกสาย Engineering สร้างเครื่องมือของตัวเองได้อย่างปลอดภัย
จุดที่ Backlog ของ Internal Tool เจ็บที่สุด
องค์กรที่มีงาน Manual ภายในมากกว่ากำลังของทีม Engineering ที่จะเข้าไป Automate ได้ทัน
Banking & Financial Services
งาน Reconciliation, Exception Handling และเตรียม Credit File ที่ยังอยู่บน Spreadsheet เพราะไม่มีทีมไหนคุ้มที่จะสร้างแอปให้
Insurance
Claims Triage, การดึงข้อมูลจาก Policy Document และ Broker Onboarding ที่แต่ละงานมีสาย Approval ไม่เหมือนกัน
Manufacturing & Supply Chain
Supplier Scorecard, คิว Shipment Exception และ Report ระดับโรงงานที่แต่ละ Site ทำไม่เหมือนกัน
Telco & Media
Provisioning Check, Partner Settlement Review และ Campaign Report ที่เปลี่ยนเร็วกว่ารอบ Release
Public Sector
งาน Case Handling และ Report ข้ามหน่วยงาน ที่ทุก Action ต้องมี Audit Record และระบุตัวผู้อนุมัติ
Professional Services
Engagement Setup, ตาม Timesheet และประกอบ Client Deliverable — Workflow เล็ก ๆ เฉพาะทางเป็นสิบ ๆ แบบ
วิธี Roll out Agentic Operating Model
4 เฟส วางให้แผนกแรกยืนได้ด้วยตัวเองภายใน 90 วัน ไม่ใช่ Platform Programme สองปี
- 01
Map
เข้าไปนั่งกับ 2–3 ทีมเป็นเวลา 1 สัปดาห์ ทำ Inventory ว่างาน Manual มีอะไร แตะระบบไหน และตอนนี้ใครเป็นคนเซ็นอนุมัติ
- 02
Broker
ตั้ง Capability Layer: Connector ไป ERP, CRM, HRIS และ Data Warehouse โดยแต่ละตัวถูก Scope, ถือ Credential ไว้ส่วนกลาง และ Audit ได้
- 03
Pilot
ให้แผนกหนึ่งลงมือสร้างแอปจริงบนข้อมูลจริง เรา Coach อยู่ในห้อง วาง Approval Policy และวัดว่าอะไรถูกใช้จริง
- 04
Scale
ยกแอปที่อยู่รอดขึ้นเป็น Blueprint ส่งมอบ Governance ให้ทีม Platform ของคุณ แล้วรีวิว Cost, Usage และ Risk ทุกไตรมาส
สิ่งที่เราสร้างอยู่บน
ชั้น Runtime, Isolation และ Governance ที่เราประกอบขึ้น — เลือกมาให้ Audit ได้จริงภายใต้การตรวจสอบระดับองค์กร
Agent Runtime
- Claude
- GPT
- Gemini
- Llama
- Bedrock
- Vertex AI
- MCP
Isolation & Execution
- Per-user Sandbox
- Ephemeral Compute
- Egress Allowlist
- Signed App Manifest
Capability & Identity
- OAuth 2.1
- SCIM
- Okta / Entra ID
- Scoped Service Account
- Secrets Vault
Governance
- Immutable Audit Log
- Approval Queue
- Policy-as-code
- PDPA Data Mapping
- Cost Attribution
องค์กรที่เราเข้าไปทำงานด้วยเจอปัญหารูปแบบเดียวกันแทบทุกที่ — มีงาน process ภายในแบบ manual มากกว่ากำลังของทีม engineering ที่จะเข้าไป automate ได้ทัน รายการ "น่าจะทำเครื่องมือให้เรื่องนี้นะ" ยาวขึ้นทุกไตรมาส และตัวที่ได้สร้างจริงคือตัวที่มีงบผูกไว้ ไม่ใช่ตัวที่กินเวลาคนมากที่สุด Agentic operating model เข้าโจมตีรายการนี้จากอีกด้าน — ด้วยการทำให้คนที่ทำงานอยู่หน้างานสร้างเครื่องมือของตัวเองได้อย่างปลอดภัย
ทำไม backlog ของ internal tool ถึงไม่เคยสั้นลง?
เพราะตัวเลขมันไม่เคยคุ้ม workflow ที่กินเวลาทีมหนึ่งสี่ชั่วโมงต่อสัปดาห์คือเงินจริง แต่ยังไม่พอจะ justify หนึ่ง sprint หนึ่ง maintainer และหนึ่งรอบ security review งานนั้นจึงยังเป็น manual ต่อไป คูณด้วยจำนวนโต๊ะงานทั้งองค์กรแล้วคุณจะได้ต้นทุนจริง — ที่มองไม่เห็น กระจายตัว และไม่เคยอยู่บน roadmap ของใคร สิ่งที่ agent เปลี่ยนคือต้นทุนของการสร้าง ซึ่งเป็นเหตุผลที่ backlog นี้ควรถูกหยิบมาดูใหม่ตอนนี้ ทั้งที่เมื่อสองปีก่อนยังไม่ควร
ใน 90 วันแรก เราทำอะไรจริง ๆ
เราไม่ได้เริ่มที่แพลตฟอร์ม เราเริ่มด้วยการเข้าไปนั่งกับ 2–3 ทีมเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ แล้วจดว่าพวกเขาทำอะไรจริง ๆ — แตะระบบไหนบ้าง จุดไหนต้องใช้คนตัดสิน และตอนนี้ใครเป็นคนเซ็น Inventory ชุดนั้นคือสิ่งที่กำหนดว่าเราจะสร้าง connector ตัวไหน และเขียน approval policy อย่างไร จากนั้นจึงค่อยตั้ง capability layer แล้วปล่อยให้แผนก pilot เริ่มสร้าง
- Inventory งาน manual ของแต่ละทีมเป็นลายลักษณ์อักษร จัดอันดับตามชั่วโมงที่เสียไปและความปลอดภัยที่ agent จะรับไปทำได้
- Capability Layer พร้อม connector ที่ถูก scope ไปยัง ERP, CRM, HRIS และ Data Warehouse โดย credential ถือไว้ส่วนกลาง ไม่เคยอยู่ในแอป
- Approval Policy ที่ระบุชัดว่า action ไหนต้องผ่านคน ใครเป็นผู้รีวิว และ audit record ต้องเก็บอะไรบ้าง
- แผนก pilot ที่สร้างและรันแอปจริงบนข้อมูลจริง โดยเรา coach อยู่ในห้อง ไม่ใช่ตอบทางอีเมล
คำถามด้าน governance ที่ทีม security จะถามเป็นข้อแรก
คำถามเดิมเสมอ: อะไรกันไม่ให้คนนอกสาย engineering สร้างของที่ทำข้อมูลรั่ว คำตอบต้องเป็นเชิงโครงสร้าง ไม่ใช่เชิงระเบียบปฏิบัติ แอปรันใน per-user sandbox ที่ไม่มี standing credential และไม่มี ambient network access ทุก external call ต้องผ่าน broker ถูก scope ไปยัง resource ที่ระบุชื่อ และถูก log แบบแก้ไม่ได้ ส่วน action ที่เขียนลง system of record จะเข้าคิวรอผู้อนุมัติที่ระบุตัวตน และการ Deny ถูกบันทึกอย่างละเอียดพอ ๆ กับการ Approve ทั้งหมดนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่าคนสร้างแอปจะตัดสินใจถูกหรือเปล่า
ถ้า safety model ของคุณต้องพึ่งให้ผู้ใช้เลือกถูก นั่นไม่ใช่ safety model แต่เป็นโปรแกรมอบรม
สิ่งที่เราส่งมอบ
เมื่อจบ engagement ทีม platform ของคุณเป็นเจ้าของ capability layer, approval policy และ blueprint library พร้อม runbook, โมเดล cost attribution ที่แสดง model spend รายทีมและราย workflow และ PDPA data map ที่ครอบคลุม connector ทุกตัวที่เราสร้าง เรายังอยู่ต่อในรอบ quarterly review ที่ดูทั้ง usage, cost และ risk และ scope การ rollout ของแผนกถัดไปจากสิ่งที่ pilot สอนเราจริง ๆ ไม่ใช่จากแผนตั้งต้น
ถ้ารายการ internal tool ของคุณยาวกว่า roadmap ของทีม engineering เริ่มด้วย Workshop ครึ่งวัน เรา map งาน manual ของแผนกหนึ่งเทียบกับสิ่งที่ agent รับไปทำได้อย่างปลอดภัย แล้วกลับมาพร้อม pilot ที่ scope ชัดและ governance model ที่ทีม security ของคุณเซ็นอนุมัติได้ ก่อนที่ใครจะต้องผูกมัดกับการ rollout
อะไรเปลี่ยนไปหลังจบ Pilot
ตัวชี้วัดที่เราตกลงกันตั้งแต่ต้น และรายงานทุกรอบ Quarterly Review
จาก Kickoff จนแผนกแรกสร้างและรันแอปของตัวเองได้
ไม่มี Credential ค้างในแอปใด ๆ ทุก External Call ผ่าน Broker และถูก Scope
Immutable Audit Record ของทุก Agent Action, การอนุมัติ และการปฏิเสธ
Model Spend แยกตามทีมและ Workflow รีวิวทุกไตรมาส
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
Engagement ด้าน Agentic Company Enablement ของ HarmonyX รันอย่างไร?
เรารัน 4 เฟส — Map, Broker, Pilot, Scale — วางให้แผนกแรกสร้างและรันแอปของตัวเองได้ภายใน 90 วัน เริ่มจากเข้าไปนั่งกับ 2–3 ทีมเป็นเวลา 1 สัปดาห์เพื่อทำ Inventory งาน Manual แล้วจึงตั้ง Capability Layer เชื่อม ERP, CRM, HRIS และ Data Warehouse ก่อนที่ใครจะเริ่มสร้างอะไร
จะกันไม่ให้คนนอกสาย Engineering สร้างปัญหาด้าน Security ได้อย่างไร?
ทุกแอปรันใน Per-user Sandbox ที่ไม่มี Standing Credential และทุก External Call ต้องผ่าน Capability Layer ที่ถูก Scope ถือ Credential ไว้ส่วนกลาง และเขียน Immutable Audit Record ทุกครั้ง ส่วน Approval Queue และ Policy-as-code เป็นตัวกำหนดว่า Action ไหนต้องให้คนเซ็น โดย PDPA Data Mapping เป็นส่วนหนึ่งของ Rollout ตั้งแต่ต้น ไม่ใช่มาแปะทีหลัง
หลัง Pilot จบ HarmonyX วัดผลอะไรบ้าง?
เราตกลงตัวชี้วัดกันตั้งแต่ต้นและรายงานทุกไตรมาส: 90 วันจาก Kickoff จนแผนกยืนได้เอง, ไม่มี Standing Credential ค้างในแอปใด ๆ, Audit Trail ครบทุก Agent Action และการอนุมัติ และ Model Spend ที่แยกตามทีมและ Workflow โดย Engagement เริ่มด้วย Workshop ครึ่งวัน ที่ Map งาน Manual ของแผนกหนึ่งเทียบกับสิ่งที่ Agent รับไปทำได้อย่างปลอดภัย
มีงาน Process ภายในมากกว่าจำนวน Engineer ที่จะมา Automate ไหวหรือเปล่า?
เริ่มด้วย Workshop ครึ่งวัน เรา Map งาน Manual ของแผนกหนึ่งเทียบกับสิ่งที่ Agent รับไปทำได้อย่างปลอดภัย แล้วกลับมาพร้อม Pilot ที่ Scope ชัดและ Governance Model ที่ทีม Security ของคุณเซ็นอนุมัติได้ จากนั้นค่อยคุยเรื่อง Rollout